学生应学习区块链的5个理由

区块链被描述为一个分散的数据库,该数据库保留着不断发展的记录列表-不受修订和更改的影响。 从根本上讲,区块链技术是一个开放记录,记录了曾经发生的所有交易。 官方的区块链网站使个人可以轻松地连续获取这些交易并评估系统的基本细节,例如,区块之间的时间,区块的数量,采矿成本,每笔交易的成本,甚至最令人着迷的是用电挖比特币。 在比特币环境中,区块链是一种计算机分类帐,通过加密技术非常有效,以至于对其进行篡改被描述为“不可能”。 通常,区块链存在于计算机系统上。 在进行另一笔交易时,在将交易包括在链上的以下块之前,应通过分布式网络批准区块链。 区块链的起源听起来令人惊讶。 它以一本长达9页的白皮书(由中本聪Satoshi Nakamoto于2008年分发)开头,该白皮书由一位匿名研究员于2008年分发。 中本聪的工作详细跟踪了如何基于复杂的数学公式和灵活的传递架构来制作全新的加密货币。 中本聪的出版物描绘了如何在不需要第三方金融机构的情况下,利用比特币在两个自愿实体之间进行付款。 每笔交易都存储在区块链分类账中,最新的区块利用数字签名与前者相连。 为了确保对分类账的信任,参与者运行了复杂的算法来确认那些签名并将交易添加到区块链中。 区块链技术允许互不信任的陌生人在互联网上交易奖励。 到2014年,已经记录了80多个此类密码分类账的使用情况。 2014年,“区块链2.0”一词被用作区块链数据库领域的一部分。 大约在同一时间,大约有八家融资企业正在进行中,以创建区块链2.0技术。 通过所谓的区块链技术,基本上可以想象到比特币作为一种去中心化数字货币的存在,它是一种公共账本,可以安全,自动地检查和记录大量的数字交易。…

供应链计划中的AI

关于AI和机器学习的讲座今年无处不在-来自您的朋友,同事或您的家人。 当然,其中一部分是市场炒作,但是机器学习应用程序中也有新的发展,有望开创自动化的新纪元。 无人驾驶汽车是迄今为止AI成就的完美典范。 我从事供应链计划工作多年,包括多年的学术研究。 到目前为止,大多数公司一直在尝试将其供应链计划从电子表格迁移到集中式数据库系统,使用大量指标来衡量供应链绩效,也许有些公司已通过顶部的仪表板添加了某些类型的可视化效果。 那是通常的堆栈。 但是,一些具有更先进的供应链计划专业知识的领先公司已经超越了交易。 他们在计划系统中添加了统计预测,库存优化和不同类型的自动计划工具。 现在,人工智能和机器学习适合什么地方? 公司如何应用AI和机器学习工具来改善供应链计划? 从哪里开始? 机器学习有很多定义。 但是,对于供应链计划和分析专业人员而言,也许发现与传统分析方法有何不同更重要。 机器学习算法与传统分析模型的主要区别在于,我们没有明确定义获取机器学习解决方案的逻辑。 这些算法根据数据定义自己的逻辑。 机器学习算法的答案也是概率性的。 这就是为什么当我们谈论机器学习算法时,准确度很重要。 在我们开始讨论机器学习在供应链计划中的应用之前,最好先了解一下机器学习算法的作用以及它们目前能解决的问题类型。…

亚马逊与医疗保健行业的未来

医疗设备行业是美国发展最快的行业之一,最近已成为零售业巨头亚马逊立足的众多行业之一。 与伯克希尔·哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)和摩根大通(JP Morgan Chase)联合成立非营利组织的目的是降低雇主的医疗费用。 尽管最初对股票价格产生了影响,并证明了这种新的非营利组织的功效,但医疗保健行业发展缓慢的参与者仍对这种努力的可行性表示怀疑。 主要怀疑来自三个方面: 这三家公司缺乏医疗保健行业的经验,而且似乎缺乏明确的战略。 正如Leemore Dafny在《纽约时报》上所表达的那样,“仅仅因为您知道并且行业表现不佳,并且您有很多钱,并不意味着您就拥有了成功的策略(Sangle-Katz&Abelson,2018年)。” 在医疗保健行业中,中断很少见。 在经典的中断模型中,中断器以成本较低但价值较低的产品进入市场。 在医疗保健行业中,这不是一个可行的选择,因为客户不愿为低质量的护理而满意。 为了成功,这家企业必须完成改善医疗保健同时降低成本的艰巨任务(Sangle-Katz&Abelson,2018)。 这三家公司的组成和目标大相径庭。 由于总部设在美国,员工的社会经济地位和背景各不相同,因此这个财团很难开发出能够满足所有员工需求的医疗保健模式(Sangle-Katz&Abelson,2018)。 亚马逊的这两个举动都是史无前例的,看到它们如何发展将是令人兴奋的! 单击此处查看GreenLight…

认识两名危地马拉咖啡种植者Eduardo和Francisca。

花时间与爱德华多和他的家人在一起,学习咖啡的过程是一个令人沮丧的经历,它定义了了解食物的来源以消除人类剥削的重要性。 不幸的是,今天仍然太普遍了。 种植咖啡绝非易事,我将尽力解释原因。 请耐心等待,可能需要一段时间! 咖啡植物需要五年才能产生好收成,在此期间它们需要温柔的关爱! 我也不在开玩笑。 咖啡豆要花8个月才能发芽,并产生2厘米长的茎和叶。 之后,将植物小心地包裹在塑料袋中,然后转移到田地进行种植。 在地面上种植两年后,植物将开始生长并最终开始生产少量的豆子,但要等到五岁时才能生产出完整的农作物。 在生长过程中,需要对植物进行养育,农民要小心地在其上擦洋葱和大蒜,以防止虫子并每周检查根和叶是否有真菌。 如果出现真菌,则必须将植物剪下或用石灰石和硫酸铜喷洒,以防止进一步传播。 每隔几周,鸡,马或牛粪便会散布到田间,以提供一种天然肥料,以鼓励咖啡植物长大壮大。 危地马拉的这一部分没有自然灌溉系统,因此农民们依靠雨季和种植园周围种植的其他树木的自然遮荫来保护咖啡免受危地马拉的阳光照射。 雨季持续在4月至7月之间,其中最佳降雨发生在6月。 农民在田间的侧面挖了个大洞,以收集雨水并将其散布在农作物周围。 太快了,水将流失,农民依靠树荫作为进一步的保护。 从12月至4月,爱德华多将塑料桶固定在腰上,每个季节要收集3次咖啡豆。 绿豆要成熟,红豆放在篮子里,棕豆放在袋子里,在当地出售或自己喝。…

物联网如何帮助物流公司减少数百万美元的腐败和浪费

整个全球供应链在技术方面都在迅速发展。 Gartner预测,到2020年,全球将使用超过204亿个互联事物。此外,Gartner进一步预测,超过一半的主要新业务流程将包含物联网的某些元素。 通过空中,海上,铁路或地面移动对象的物流提供商拥有分布广泛的网络,并依赖于有关这些网络的快速信息来做出决策。 这些行业尤其利用新兴物联网产品和产品的物联网市场的收益 鉴于海运,陆运和空运的脆弱性,管理物流本身就是一个挑战。 除上述挑战外,全球经济每天都有成千上万的产品被运送,如果不按特殊条件和温度运输,其中许多食品,花卉和其他产品很容易变质。 想象一下,有数百辆冷藏车在内陆仓库和海边港口之间运送食品。 通过在这些卡车中使用与IoT连接的温度传感器,公司不仅可以立即查看其卡车的位置,还可以在某个冷藏卡车内的温度突然升高时发出警报,从而使其易于损坏。 这种高度的可见性和数据洞察力可以帮助公司标记卡车,以报告至最近的服务中心,以便在损坏整个负载并将其注销之前对问题进行检查。 将相同的概念应用于装满数百个冷藏集装箱的船上,组织就可以在特定的船上找到特定的集装箱,并让船员在将其作为废品销毁之前先处理船上有故障的集装箱。 在全球范围内,这些技术转化为数百万美元的产品,这些产品原本会浪费并且无法到达预期的目的地。 慕尼黑马士基被称为信息与技术结合的证明。 马士基航运公司已经走向数字化已有一段时间了。 2015年, 马士基(Maersk)与AT&T合作,跟踪和监控冷藏集装箱 。 AT&T的物联网技术使马士基能够跟踪和监视易腐货物的冷藏集装箱的状况。 在此开发之前,马士基供应链经理将手动检查每个集装箱是否损坏。…

物流有什么问题? 我有答案-解决方案!

如何在需要的时间内将货物从A带到B? 当我谈论供应链和物流中的问题时,得到的答案总是不同的,我认为很少是正确的答案。 在大多数情况下,受访者会参考他们特定的专业领域。 然后,我了解到挑战是运输,仓库管理,合作伙伴或缺乏透明度。 但是,当我们讨论为什么从A到B的货物运输不按计划进行的问题时,我常常感到没有全局。 而且我认为当解决许多症状挑战时,它并不能解决真正的问题。 在Evertracker,我们相信您将通过解决问题的根源来自动解决症状。 为什么ETA没什么用 当我问到物流中的基本问题时,我常常会得到一个答案,那就是精确的ETA可以解决运输和物流问题-但实际上这是不对的。 如果我想在晚上8点去剧院,并在早上7:30向剧院发送一条消息,说我迟到了10分钟,他们仍然没有等我。 我必须能够准时到达那里。 这也适用于物流。 如果我要在上午9点交付产品,最好在上午9点之前到那里,不要早,晚。 与供应链和物流合作的最大挑战是真正了解我的客户和我所增加的价值。 这就是为什么我在所有工作中都必须专注于客户,并兑现我的所有承诺。 为什么我的妻子像汽车制造商(我希望以某种方式称赞……) 我喜欢将供应链的流程与我的私人生活进行比较,因为我看到许多共同点。 我的妻子和我有孩子。…

3D打印如何影响供应链

Graham Bredemeyer-Collider Inc.总裁 在过去的几年中,增材制造(众所周知的3D打印)已成功地抓住了媒体和整个技术界的想象力。 首先,它的想法是在每个家庭中都出现复制型设备,并能够按需打印任何产品。 此后,世界开始意识到该技术的发展还不足以应对这个未来。 根据Gartner Hype周期,随着公众开始了解该技术的缺点,消费者3D打印目前已超出了虚假预期的高峰。 然而,相同的炒作周期也估计,随着在过去十年中对技术进行大量投资的公司开始看到其在增材制造领域的长期投资的回报并发布其产品,工业3D打印正朝着“启蒙的斜坡”迈进。令人印象深刻的结果。 我们现在看到的头条新闻是,而不是每个家庭都看好3D打印机,而是报告GE航空使用新的3D打印燃油喷嘴运送每个引擎中的3D打印部件,或者说AirBus计划打印18吨以上的一年后平面零件或3D打印的解剖结构正在进入人体。 工业3D打印机的所有这些使用都有一个共同点-它们是用于制造最终产品的3D打印机。 传统上3D打印影响供应链的方式是成为支持其他制造过程的工具,但我们开始看到3D打印模式通过直接生产最终用途零件而影响供应链。 尽管GE航空这样的公司已经进行了十多年的投资,以使他们的项目得以实现,但他们的工作为其他公司开始将这种技术用于终端部件铺平了道路。 这些项目现在比以往任何时候都更少的时间来开发和实施。 随着3D打印行业的重大发展不断发生,实现广泛应用的工具意味着每天都有越来越多的工业3D打印技术用于终端部件。 两年前,当我在行业中进行咨询时,几乎所有将3D打印实现到现有制造中的工作都是围绕利用技术来支持其他流程的。 今天,当我与潜在客户讨论我公司开发的新3D打印技术时,与公司的对话有一半以上是关于使用该技术进行终端零件打印的。 尽管3D打印不会很快替代大规模生产工具,但该行业正朝着一条有趣的道路前进,在该道路上,可以放弃新的工业3D打印工艺来代替某些体积,材料等的传统制造方法。几乎每季度都会发布。…