AI如何解决库存管理难题

Aera Technology认知(AI)解决方案副总裁Kaushal Dave撰写 困扰库存管理的问题众所周知:过多的库存在仓库中萎靡不振,占用了数百万美元的营运资金。 库存短缺削减了利润,损害了品牌形象。 如果买方无法按时且完整地达到服务水平合同的门槛,则公司将面临来自买方的巨额罚款。 但是,该解决方案仍然难以捉摸-并非因为缺乏努力或投资。 跨国公司聘用了数千名计划人员,并花费数百万美元购买软件字母来管理从ERP,MES,MRP,CRM和WMS到计划和物流工具的供应链中的库存和其他链接。 这是一场失败的战斗。 在众多影响库存管理的功能(计划,采购,生产,分配和履行)中,组织面临着大量的数据,这些数据以分钟为单位增长。 与渠道合作伙伴签订某些流程的合同使这一挑战变得更加复杂。 这些孤立的功能使使用标准应用程序和Excel几乎不可能获得整体可见性。 当问题出现时,可能需要几天或几周的时间才能找出根本原因,即一个脆弱的环节会破坏脆弱的供应链。 与有效的库存管理相比,在合适的产品,合适的位置,合适的时间上实现理想的平衡,更是运气问题。 将AI认知应用于库存挑战 但是,如果制药,CPG,制造,零售和其他行业的大型组织可以利用认知自动化,人工智能和机器学习的力量来解决库存管理中以前无法解决的难题,该怎么办? 实际上,他们可以。 领导者正在抓住所谓的认知库存管理所提供的机会,这是指AI能够理解影响库存水平的大量实时动态的“思维”能力。…

太阳能供应链4.0

安德烈·汤普森(Andrea Thompson) 随着公司适应工业4.0,收集,处理和分析数据的能力已经成为这种转变的基本要素。 变得更快,更灵活,更高效的工具变得越来越尖锐,并且需要比以前更持久,更可靠。 在供应链管理中,这是最明显的。 与第一次工业繁荣(蒸汽机),第二次工业生产(批量生产)和第三次工业繁荣(半导体,计算机,互联网)相似,第四次革命正在改变价值的创造和分配方式,这一次是通过迅速发展的前沿人工智能,区块链,机器人技术,3D打印和物联网等技术。 是推动这场革命的燃料吗? 数据; 新油,不止一种。 没有电源就没有数据 以透明性,速度和粒度为标志,Supply Chain 4.0不仅集合了收集数据的根本能力,还集合了可以基于该数据快速分类,评估和分发知识的应用程序。 供应链4.0无需依赖可能会很慢且容易出错的手动输入,而是依靠原始数据流,这些原始数据流是由IoT传感器自动连续收集的,可以报告存储容器中的位置,天气状况,湿度或温度。 传感器将越来越有能力“查看”容器中的安全信息或了解其内容和数量。 当然,所有这些数据收集设备都需要电源。 这就是相对不起眼​​的技术(自首次开发以来一直保持相同,即使在提高效率的情况下)也发挥作用的地方。 附着在IoT传感器上的太阳能电池板可实现更高的冗余度,可靠性和更丰富的数据集,从而需要更高水平的功率来收集和传输。…

中国的未来是自动化的

当您想到中国的行业时,会想到什么图像? 大多数人想象大型工厂,那里有大量的工人向国外市场出售廉价商品。 这个中国无视环境的影响而从天而降。 知道稳定的替代品供应正等待工厂大门外,它将工人推向极限。 过去可能是这种情况,但现在不再如此。 中国工业正在进入一个新时代,在这个时代中,优化资源,劳动力和成本至关重要。 经济放缓以及不确定的地缘政治环境,意味着政府必须寻找新的方法来保持全球竞争力。 为此,中国正在定位,使其在国内比以往任何时候都更加自给自足,服务至上和更具竞争力。 BSR的最新工作论文“在自动化时代优化中国产业”探讨了这些转变将对全球企业及其供应链产生的影响。 为了掌握这些变化并确保可持续的商业惯例,企业应开始重新考虑其供应商关系并支持经济共融。 不断上涨的劳动力成本,不断变化的政策以及不断出现的自动化技术正在加速中国的经济转型。 例如,自2000年以来,中国普通工人的人工成本同比增长了15%。考虑到生产率,中国的工资仅比美国低4%。 这意味着企业不应再将中国视为廉价商品生产市场。 除此之外,诸如“中国制造2025”计划之类的政策对策旨在提高生产率,发展可以超越德国,日本和美国的国内制造业先进水平。 习近平主席宣布“机器人革命”将释放数十亿元人民币,用于技术升级和工业机器人技术。 它还开始解决劳动力成本和短缺问题。 举一个令人震惊的例子,广东的制造业中心计划到2020年使其80%的工厂自动化。 这些转变将要求全球业务在中国的运营方式发生重大变化。…

使用BI解决方案改善供应链的运营

在过去的几十年中,商务智能已被大量应用到许多重要的业务功能中,以提高生产力,改进决策并快速记录重大机遇。 但是,组织中可能没有一个区域可以提供比供应链管理更大的商业智能。 本质上, 供应链分析解决方案非常困难。 许多内部程序(如采购,采购和资产组合管理)以及由外部公民管理的活动(如散布,运输和物流)必须正确无误地对应。 这不仅仅需要应用结构完美的工作流。 它要求所有供应链合作伙伴之间无阻碍地共享实际信息。 那就是商业智能的源泉。尽管某些供应链管理应用程序确实提供了基本的报告和分析功能,但实际上,它们计划向内部供应链员工提供有关其自身活动的见解。 很少有人会毫不费力地详细了解和了解最有文化底蕴的供应链,其中包括许多外部利益相关者的系统和措施。 随着公司继续全球化并在许多地区扩展业务范围,这一点变得尤为重要。 不同的文化,货币和法规使集体难以维护所有合作伙伴之间的快速沟通和伙伴关系,这对于有效管理跨国供应链至关重要。 但是,商业智能可以缓解这些问题,并使世界各地的供应链运作顺畅。 通过使用商业智能来改进活动计划和执行,供应链密集型公司可以: 改进工作流程设计和其他战略规划活动 监控成本,并节省成本 跟踪战术过程并确定故障,以免影响实现 准确评估供应链合作伙伴的绩效 与所有主要利益相关者更好地协作和沟通…