金融科技中的AI
数据脑分析,照片由Syncron提供 这与AI的不足之处有关,而与我们整个社会的不足之处有关。 对于初学者来说,学习AI的工具需要在更早的水平上得到更广泛的访问。 K-12计算机科学教育是一个良好的开端,但是我们需要为子孙后代做准备,以在当前的技术基础上发展。 同时,我们需要建立一个更好的AI制衡体系。 我们正在建立具有强大力量的东西,但是我们还没有做足够的事情来保护自己免受不利影响或建立适当的约束。 作为企业家,思考如何限制创新是违背我们的本性的,特别是当创新是我们自己的时候:这是违反直觉的。 但这很重要,因为我们对其长期影响尚不甚了解。 约束的需求可能是我们在AI中将面临的最重要的事情之一。 CD :人工智能的承诺在哪里超出了您的期望? 我认为AI在交互模式的开发中超出了预期,这意味着能够非常有效地使用语音,手和身体手势与机器进行交互的能力。 诸如美国银行的Erica产品之类的聊天机器人的兴起表明,我们已经远远超越了手指命令,可以与机器以及与银行产品进行交互。 数以百万计的人正在使用这些替代的交互形式:例如,您周围的几乎每个人都在家中拥有Alexa或认识某个人。 借助机器学习的本质,人们使用这些产品的次数越多,我们对AI质量的改进就越多。 这真是令人兴奋。 CD:五年后您在哪里看到AI? 5年后,我看到AI成为EI或企业智能。…