深入研究大数据
“客户体验是下一个竞争战场。” 〜杰里·格雷戈尔 “走多远才能提供出色的客户体验。”全球口头禅仍然成立。 数字空间中的创新为品牌及其存在赋予了力量。 真正的增强客户体验在于简化界面和复杂性。 品牌一直在寻求新的体验，并突破传统的多渠道客户旅程。 技术的发展使传统的营销方法退居次要地位，而让位于技术驱动的营销策略。 当AI，聊天机器人和机器学习等创新高效的技术占据主导地位时，接触您的潜在客户并不是火箭科学。 但是，获得足够长的注意力并不是孩子的游戏。 主要动机仍然是在各种情况下与客户建立联系，从而引起他们的兴趣并迅速吸引他们。 为确保相同，采用创新策略来实现目标，例如提高接触点以提供更好的微观体验，简单地通过将用户的上下文与体验相结合来增强品牌形象。 营销人员需要提供个性化的数字体验，需要经历各个阶段，包括数据收集，深入研究，数据解释和客户细分，根据不同的目标群体设计相关的营销策略，不时评估，并创建个性化内容。 您应该如何在全球范围内实现个性化？ 营销人员拥有大量信息，可以进行研究，了解客户行为并确定可增加转化次数并影响客户决策的关键因素。 由于解码时要记住许多方面，例如其行业，年龄，文化背景和地理位置，因此该过程非常复杂。 因此，解释数据可能具有挑战性，但是深入的研究和先前的经验将有助于得出最准确的营销策略的结论。 例如，营销人员可以从相似的背景中挑选一定数量的用户，确定他们在其网站上的行为，网站的移动版本，移动应用程序，并观察感兴趣的领域，他们的需求以及他们的需求。 一个完美的实时示例是电子商务网站（例如Amazon），该网站向客户提供最佳个性化的体验，从而导致其转化迅速增加。…
